Превед!

После отпечатки пальцев, радужная оболочка признания возникла в последние годы в качестве второй наиболее широкую поддержку, биометрические характеристики. Этот рынок лежит, в значительной степени, от способности алгоритмов распознавания для обработки стандартных изображений из множества камер теперь доступны. Это требует изображения, которые будут отражены в стандартном формате и подготовлена с тем чтобы они достаточно компактны для смарт-карты и для передачи по глобальным сетям. Изображения также должны быть идентифицированы на основе компьютерных алгоритмов и совместимы с любыми Ирис-совпадений продукт, независимо от производителя.

Ученые NIST работаем с международным сообществом биометрические пересмотреть стандарты Iris признания и продвижения Iris изображения в качестве глобального обмена среднего в этой быстро развивающейся области.

NIST создали Ирис Exchange IREX программы как NIST-промышленного сотрудничества, чтобы способствовать развитию Iris алгоритмы распознавания изображений, работающих на соответствующие новым ISO-IEC 19794-6 стандарту. Первый проект IREX, АЙРЕКС я, при условии количественной поддержки стандартного путем проведения крупнейшей независимой административные проверки Iris технологии распознавания на сегодняшний день. Испытание привлекли 19 технологий распознавания из 10 различных провайдеров. Это составляет порядка расширения промышленности на протяжении последних пяти лет.

Международного стандарта, в процессе пересмотра, были определены три конкурирующие форматы изображения и три метода сжатия: IREX тестировать сузили поле определения, какие из них выполняются последовательно на высоком уровне и включена в доклад IREX. Тестовое изображение формата показал, что две из трех форматов выполняется так: это центр культуры и радужной оболочки глаза, или центр, обрезки и маски веки и ресницы. Исследование также установило, что два стандарта сжатия были найдены втиснуть изображение малого размера достаточно для хранения и передачи информации при сохранении необходимого уровня качества. Одним из них является JPEG2000 который дает лучшую точность распознавания, чем чаще используется JPEG, а другой PNG формате, который использует сжатие без потерь, чтобы полностью сохранить Iris информации.

IREX тестах я также посмотрел на технических факторах, влияющих на пользователей. К ним относятся скорость точности компромиссы, порог калибровки, требования к хранению, оценке качества изображения, и последствия Iris размера, век окклюзии и расширение зрачков. Результат показывает, что судебно-приложений, где качество изображения иногда деградировали, могут с пользой медленнее, но более мощные алгоритмы.

Рекомендации, основанные на результатах NIST были приняты стандарты комитеты. В докладе, IREX I: Выполнение Ирис алгоритмов распознавания на стандартных изображениях, могут быть скачаны с. С момента своего создания в 2007 году, IREX помогла признания заранее Iris к уровню технической спелости и совместимости биометрических данных и отпечатков пальцев подтвердило возможность использования биометрии радужной оболочке в качестве второго механизма для крупномасштабных приложений для управления идентификацией.

Между тем, планы IREX II ведутся для калибровки и оценки эффективности и ириса алгоритмам оценке качества изображения. Это исследование будет оказывать поддержку новому международному имиджу Iris стандарт качества с указанием конкретных изображения ирисов свойства, влияние на точность распознавания. Второй проект плана исследования IREX II - доступна в Интернете по адресу
Финансирование IREX подается и министерство внутренней безопасности Office''s американо-визита и его науке и технике управления.